性的的代码。这就是一种数据字典。 现在，大家应该对数据字典概念有个基本的理解了，数据字典（Data dictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由数据库管理系统自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典。 二.数据字典的两种形式 第一种：《主体表》里包含主体和属性代码，《属性表》里包含属性代码和属性Value,不同属性分别建表。 第二种：《主体表》里仅包含主体，《系统代码分类表》里存储属性标识和属性名称，《系统代码表》里包含所有属性代码、属性标识和属性Value，《属性表》是《主体》和《系统代码表》的关系表，包含属性id，主体id,属性代码。 两种设计方式分析： 1.第一种设计方式：由于属性id是存储在主体表里的，属性的数量是不变的，而属性取值的数量可以是变化的。但是如果该主体的属性非常多的话，就需要建很多的属性表，在开发中还要设计很多属性类，那当想要取得一条主体的完全数据时，那将进行几十个表的联接（join）操作。性能耗损严重。当属性的数量不多时，用第一种数据字典即可。 2.第二种设计方式：由于这种设计方式属性和主题表是分开的，所以属性的数量是可变的，而属性取值的数量可以是变化的。引入《系统代码分类表》和《系统代码表》，也解决了第一种设计方式的局限性。 三.数据字典的优缺点 优点： 一、在一定程度上，通过系统维护人员即可改变系统的行为（功能），不需要开发人员的介入。使得系统的变化更快，能及时响应客户和市场的需求。 二、提高了系统的灵活性、通用性，减少了主体和属性的耦合度 三、简化了主体类的业务逻辑 四、能减少对系统程序的改动，使数据库、程序和页面更稳定。特别是数据量大的时候，能大幅减少开发工作量 五、使数据库表结构和程序结构条理上更清楚，更容易理解，在可开发性、可扩展性、可维护性、系统强壮性上都有优势。 缺点： 一、数据字典是通用的设计，在系统效率上会低一些。 二、程序算法相对复杂一些。 三、对于开发人员，需要具备一定抽象思维能力，所以对开发人员的要求较高。